基本资料
夏景演 特聘副教授、工学博士、专硕硕导
；2024年12月毕业于华南理工大学，2025年1月入职浙江理工大学，主要从事机械装备智能运维等研究工作；以第一作者在RESS、EAAI、IEEE TIM、FME、《中国科学:技术科学》等领域权威期刊上发表论文6篇，累计发表SCI/EI论文10余篇；参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、广东省重点领域研发计划等国家级、省部级项目多项；在广汽研究院从事汽车产品研发与集成工作3年，积累了较丰富的工程实践经验。
● 方向2，数字孪生
科研项目
1. 国家重点研发计划课题，大数据挖掘与知识发现的重大装备服役性能智能预测方法，2018YFB1702402，360万，2019.06-2023.05，参与。
2. 国家自然科学基金面上项目，基于深度迁移学习的机械系统智能诊断方法研究，51875208，2019.01-2022.12，参与。
3. 国家自然科学基金面上项目，机理数据联合模型驱动的复合齿轮系统故障和寿命预测方法研究，52075182，2021.01-2024.12，参与。
4. 广东省重点领域研发计划项目，工业过程大数据边云协同智能处理软件平台研究及应用，2021B0101200004，800万，2020.10-2023.10，参与。
5. 广汽传祺GS4、GM6等车型整车开发及量产项目，2016.07-2019.07，产品责任人。
发表论文
1. Jingyan Xia, Ruyi Huang, Zhuyun Chen, Guolin He, and Weihua Li*. A novel digital twin-driven approach based on physical-virtual data fusion for gearbox fault diagnosis[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 240: 109542.
2. Jingyan Xia, Zhuyun Chen, Jiaxian Chen, Guolin He, Ruyi Huang, and Weihua Li*. A digital twin-driven approach for partial domain fault diagnosis of rotating machinery[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 131: 107848.
3. Jingyan Xia, Ruyi Huang, Jipu Li, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Digital twin-assisted fault diagnosis of rotating machinery without measured fault data[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.
4. Jingyan Xia, Ruyi Huang, Yixiao Liao, Jipu Li, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Digital twin-assisted gearbox dynamic model updating toward fault diagnosis[J]. Frontiers of Mechanical Engineering, 2023, 18(2): 32.
5. 夏景演,黄如意,陈祝云,李霁蒲,李巍华*.孪生数据与特征增强融合驱动的装备小样本诊断方法.中国科学:技术科学, 2023, 53(07): 1202-1213.
6. Jingyan Xia, Ruyi Huang, Yixiao Liao, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Dynamic modeling of gearbox based on virtual-physical interaction[C]//2021 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD). IEEE, 2021: 1-5.
7. Zhuyun Chen,Jingyan Xia, Jipu Li, Junbin Chen, Ruyi Huang, Yixiao Liao, Gang Jin, and Weihua Li*. Generalized open-set domain adaptation in mechanical fault diagnosis using multiple metric weighting learning network[J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 57: 102033.
8. Ruyi Huang,Jingyan Xia, Bin Zhang, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Compound fault diagnosis for rotating machinery: State-of-the-art, challenges, and opportunities[J]. Journal of dynamics, monitoring and diagnostics, 2023: 13-29.
9. Jiaxian Chen, Kairu Wen,Jingyan Xia, Ruyi Huang, Zhuyun Chen, Weihua Li*. Knowledge embedded autoencoder network for harmonic drive fault diagnosis under few-shot industrial scenarios[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(13): 22915-22925.
10. Jipu Li, Ruyi Huang, Junbin Chen,Jingyan Xia, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Deep self-supervised domain adaptation network for fault diagnosis of rotating machine with unlabeled data[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-9.
11. 陈祝云,林慧斌,夏景演,晋刚,李巍华*.基于选择性加权适配网络的多域新故障识别方法.仪器仪表学报, 2022, 43(10): 270-279.
12. 黄如意,李霁蒲,王震,夏景演,陈祝云,李巍华*.基于多任务学习的装备智能诊断与寿命预测方法.中国科学:技术科学, 2022, 52(01): 123-137.
联系方式
● 招生信息：诚挚欢迎对人工智能与机械工程交叉领域（聚焦于机械装备智能运维等研究）有浓厚兴趣的同学加入研究团队，共同探索前沿技术。
● 通讯地址：浙江省杭州市下沙高教园区浙江理工大学机械工程学院
● Email: xiajingyan@zstu.edu.cn
师资队伍