基本资料

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夏景演 特聘副教授、工学博士、专硕硕导，浙江省首批省派“科技副总”；挂职于浙江省经济和信息化厅高端装备处（汽车产业处）；2024年12月博士毕业于华南理工大学，2025年1月入职浙江理工大学，主要开展机械装备智能运维等研究工作；在RESS、EAAI、IEEE TIM、《中国科学:技术科学》等期刊上发表SCI/EI论文20余篇；主持国家自然科学基金青C、浙江省自然科学青年基金等纵向及横向项目多项。曾在广汽集团汽车工程研究院从事汽车产品研发与集成工作3年，积累了较丰富的工程实践经验。

 

主要研究方向

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● 方向1，机械装备智能运维

● 方向2，数字孪生、大模型技术、具身智能应用

 

科研项目

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1. 国家自然科学基金青C项目，2027-2029，主持

2. 浙江省自然科学基金青年项目，2026-2027，主持

3. 浙江省教育厅一般项目，2026-2027，主持

4. 企业合作/横向项目多项，主持

5. 国家重点研发计划课题，2019-2023，主研

6. 国家自然科学基金重点项目、面上项目，2019-2024，主研

7. 广汽GS4、GM6等整车开发项目，2016-2019，产品负责人

 

发表论文

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1. Jingyan Xia, Ruyi Huang, Zhuyun Chen, Guolin He, and Weihua Li*. A novel digital twin-driven approach based on physical-virtual data fusion for gearbox fault diagnosis[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 240: 109542.(截至2026年7月，ESI高被引)

2. Jingyan Xia, Zhuyun Chen, Jiaxian Chen, Guolin He, Ruyi Huang, and Weihua Li*. A digital twin-driven approach for partial domain fault diagnosis of rotating machinery[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 131: 107848.(截至2026年7月，ESI高被引)

3. Jingyan Xia, Ruyi Huang, Jipu Li, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Digital twin-assisted fault diagnosis of rotating machinery without measured fault data[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.

4. Jingyan Xia, Ruyi Huang, Yixiao Liao, Jipu Li, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Digital twin-assisted gearbox dynamic model updating toward fault diagnosis[J]. Frontiers of Mechanical Engineering, 2023, 18(2): 32.

5. 夏景演,黄如意,陈祝云,李霁蒲,李巍华*.孪生数据与特征增强融合驱动的装备小样本诊断方法.中国科学:技术科学, 2023, 53(07): 1202-1213.

6. Jingyan Xia, Ruyi Huang, Yixiao Liao, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Dynamic modeling of gearbox based on virtual-physical interaction[C]//2021 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD). IEEE, 2021: 1-5.

7. Zhuyun Chen,Jingyan Xia, Jipu Li, Junbin Chen, Ruyi Huang, Yixiao Liao, Gang Jin, and Weihua Li*. Generalized open-set domain adaptation in mechanical fault diagnosis using multiple metric weighting learning network[J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 57: 102033.

8. Ruyi Huang,Jingyan Xia, Bin Zhang, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Compound fault diagnosis for rotating machinery: State-of-the-art, challenges, and opportunities[J]. Journal of dynamics, monitoring and diagnostics, 2023: 13-29.

9. Jiaxian Chen, Kairu Wen,Jingyan Xia, Ruyi Huang, Zhuyun Chen, Weihua Li*. Knowledge embedded autoencoder network for harmonic drive fault diagnosis under few-shot industrial scenarios[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(13): 22915-22925.

10. Jipu Li, Ruyi Huang, Junbin Chen,Jingyan Xia, Zhuyun Chen, and Weihua Li*. Deep self-supervised domain adaptation network for fault diagnosis of rotating machine with unlabeled data[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-9.

11. 陈祝云,林慧斌,夏景演,晋刚,李巍华*.基于选择性加权适配网络的多域新故障识别方法.仪器仪表学报, 2022, 43(10): 270-279.

12. 黄如意,李霁蒲,王震,夏景演,陈祝云,李巍华*.基于多任务学习的装备智能诊断与寿命预测方法.中国科学:技术科学, 2022, 52(01): 123-137.

 

联系方式

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● 招生信息：诚挚欢迎对人工智能与机械工程交叉领域（聚焦于装备智能运维、具身智能等研究）有兴趣的同学加入研究团队，共同探索前沿技术及其应用。

● 通讯地址：浙江省杭州市下沙高教园区浙江理工大学机械工程学院

● Email: xiajingyan1112@163.com