基本资料
李建强 特聘副教授，工学博士，浙江大学博士后
。攻读博士学位期间以纺织领域机器视觉应用为主要研究方向，长期从事机电装备信息化、智能传感与仪器仪表、智能制造及工业互联网方面的科研工作，在轻纺行业智能制造工程领域具有长时间科研积累和工程应用实践经验。曾先后参与工信部智能制造国家级重大项目“圆型纬编针织机器人自动化生产线示范应用”、科技部国家重点研发计划项目“针织装备间互联互通及互操作标准研究与试验”及浙江省重点研发计划项目多项；获中国纺织工业联合会科技进步一等奖2次；获国家发明专利10余项，在各类国际期刊发表论文10余篇。
主要研究方向
● 方向1，智能装备与嵌入式控制技术
聚焦于智能装备的设计、开发与优化，重点研究嵌入式控制系统的硬件架构、实时操作系统、多传感器融合技术及智能化控制算法。通过嵌入式技术的深度集成，提升装备的自主决策、精准控制和自适应能力，推动智能装备在工业自动化、医疗设备、智能交通等领域的创新应用。
● 方向2，机器视觉及其智能化应用
致力于机器视觉技术的理论研究与工程实践，涵盖图像处理、模式识别、深度学习及三维视觉等领域。重点研究高精度视觉检测、目标识别与跟踪、场景理解与重建等关键技术，推动机器视觉在智能制造、智能安防、自动驾驶及医疗影像等领域的智能化应用与产业化落地。
● 方向3，智能制造相关技术研究
围绕智能制造的核心技术，研究智能工厂的数字化建模、生产过程优化、智能调度与决策支持系统。结合工业互联网、大数据分析和人工智能技术，探索制造过程的智能化升级路径，实现生产资源的高效配置、产品质量的精准控制及制造系统的柔性化与智能化转型。
获奖情况
1.浙江省纺织工程学会“成果转化先进个人”，1/1，2023
2.第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛——“揭榜挂帅”专项赛特等奖（指导老师），3/3，2023
3.数据驱动的织造智能工厂关键技术研究及产业化，中国纺织工业联合会科学技术奖，科技进步奖一等奖，13/14，2023
4.全流程数字化织造核心机器人与管控系统开发，中国纺织工业联合会纺织行业信息化成果奖，一等奖，13/14，2023
5.针织数字化车间智能生产关键技术及其产业化，中国纺织工业联合会科学技术奖，科技进步奖一等奖，13/13，2019
1.浙江省重点研发计划“尖兵领雁”科技计划项目，高性能电动机启动器装配工艺再造及全自动智能柔性生产线关键技术研发，2024C01133，500万，2024.1～2026.6，2/29
2.温州市基础性科研项目，塑料包装薄膜绿色智能制造关键技术与应用示范，G20240062，50万，2024.6～2026.5，1/13
3.温州市“揭榜挂帅”重大科技创新攻关项目，面向印刷包装行业的智能制造关键技术及其产业化研究，ZG2024065，120万，2024.6～2026.5，2/23
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[2]胡旭东,汤炜,曾志发,汝欣,彭来湖,李建强,王博平.基于轻量化卷积神经网络的纬编针织物组织结构分类[J].纺织学报,2024, 45(05):60-69.（通讯作者）
[3]齐育宝,汝欣,李建强,周悦欣,彭来湖.基于随机共振-反向传播算法的压电选针器渐变失效检测[J].纺织学报,2024,45(03):202-208.（通讯作者）
[4]彭来湖,刘建廷,李杨,齐育宝,李建强,茅木泉.基于卷积滤波的接触式纱线张力测量方法[J].纺织学报,2023,44(08):73-80.（通讯作者）
[5]史伟民,简强,李建强,汝欣,彭来湖.基于非线性扩散和多特征融合的提花针织物疵点检测[J].纺织学报,2023,44(07):86-94.（通讯作者）
[6]李杨,彭来湖,李建强,刘建廷,郑秋扬,胡旭东.基于深度信念网络的织物疵点检测[J].纺织学报,2023,44(02):143-150.（通讯作者）
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联系方式
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