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钙钛矿光电材料器件与神经形态仿生视觉
部门: 日期:2026-10-22 11:15:29 浏览量:

机械工程学院系列学术讲座:钙钛矿光电材料器件与神经形态仿生视觉


主讲人:潘曹峰 教授

讲座时间:10月30日(周五)9:30

讲座地点:2-S356

报告人简介:潘曹峰,北京航空航天大学蓝天杰出教授,博士生导师,国家级领军人才,校学术委员会委员。2005、2010年分别于清华大学材料科学与工程学院获学士、博士学位,2012年获全国优秀博士学位论文奖。其后于美国佐治亚理工学院材料科学与工程学院进行博士后研究。长期从事低维半导体多模态类脑感知触觉芯片研究。在Nat. Photon.、Adv. Mater.、Nat. Comm.、Sci. Adv.、Chem. Rev.等期刊上发表SCI论文390多篇,引用41000多次,40余成果入选“中国百篇最具影响力国际学术论文”和“ESI高被引论文”。授权美国专利3项,中国专利50余项。获科睿唯安全球高被引学者(2023、2024)、河南省自然科学一等奖等荣誉。主持国家重点研发专项(传感器专项),国家重点研发专项课题(纳米专项),国家自然基金杰出青年基金、重点基金、原创重点、联合重点基金,北京市科技创新计划和自然基金重点项目,中科院高层次人才基金及院长基金等。现任国际期刊Sci. Bull.和Nanotechnology副主编,中国材料学会交叉分会副理事长、智能传感功能材料与器件分会常务理事与纳米材料与器件分会理事、原子级制造创新发展联盟副理事长。


报告摘要:构建类人视觉高性能光电传感器阵列是智能机器人与具身感知系统的核心。本报告围绕金属卤化物钙钛矿在人工视觉系统的应用,总结其用于大面积、高分辨、低成本图像传感器的优势与现存挑战。针对传统器件难以兼顾全彩感知、柔性贴附及神经形态处理的难题,报告介绍了利用亲疏水表面调控、气相沉积与空间限域技术,制备大规模钙钛矿多晶/单晶薄膜阵列,获得高结晶质量、分辨率 > 400 PPI、尺寸与位置可控的图像传感结构的方法。同时,结合三维结构、拜耳滤光片与卷积神经网络算法,搭建低色差全彩传感系统,提出正负光电导调控的器件架构,实现传感端感知与前端计算一体化。




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